データ分析

ソースコード(無駄あり)


  
  import pandas as pd  # データ分析に用いるライブラリ
  import matplotlib.pyplot as plt  # グラフ表示に用いるライブラリ
  pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 表示のずれを少し緩和
  plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'  # グラフ表示におけるフォントの指定
  
  data_path = "data.csv"
  df_data = pd.read_csv(data_path,  encoding="utf-8-sig")
  
  print(df_data.sample(10))
  
  print(df_data.shape)
  
  print(df_data.columns)
  
  print(df_data.describe())
  
  print(df_data.sort_values(by="路線", ascending=True))
  
  print(df_data.groupby("路線").mean())
  
  print(df_data["乗換時間"].value_counts(sort=False))
  
  print(df_data["路線"].value_counts(sort=False))
  
  df_count = df_data["路線"].value_counts(sort=False)
  df_count.plot.line()
  plt.show()
  
  
  
  df_mean = df_data.groupby("路線").mean()
  x = df_mean.index
  y = df_mean.loc[:, "家賃"]
  plt.bar(x, y)
  plt.xlabel("")
  plt.ylabel("家賃")
  plt.xticks(rotation=90)
  plt.show()
  
  df_mean = df_data.groupby("路線").mean()
  x = df_mean.index
  y = df_mean.loc[:, "乗換時間"]
  plt.bar(x, y)
  plt.xlabel("")
  plt.ylabel("乗換時間")
  plt.xticks(rotation=90)
  plt.show()
  
  df_mean = df_data.groupby("路線").mean()
  x = df_mean.index
  y = df_mean.loc[:, "乗換時間"]
  plt.bar(x, y)
  plt.xlabel("")
  plt.ylabel("乗換時間")
  plt.xticks(rotation=90)
  plt.show()
  
  
  
  mask = df_data.loc[:, "路線"] == "ＪＲ東海道本線"
  x = df_data[mask].groupby("駅").mean().loc[:, "合計時間"]
  y = df_data[mask].groupby("駅").mean().loc[:, "家賃"]
  plt.scatter(x, y, s=100, alpha=0.2)
  for xx, yy, ss in zip(x, y, x.index):
      plt.text(xx, yy, ss)
  plt.xlabel("合計時間")
  plt.ylabel("家賃")
  plt.show()
  
  mask = df_data.loc[:, "路線"] == "小田急線"
  x = df_data[mask].groupby("駅").mean().loc[:, "合計時間"]
  y = df_data[mask].groupby("駅").mean().loc[:, "家賃"]
  plt.scatter(x, y, s=100, alpha=0.2)
  for xx, yy, ss in zip(x, y, x.index):
      plt.text(xx, yy, ss)
  plt.xlabel("合計時間")
  plt.ylabel("家賃")
  plt.show()
  
  mask = df_data.loc[:, "路線"] == "ＪＲ南武線"
  x = df_data[mask].groupby("駅").mean().loc[:, "合計時間"]
  y = df_data[mask].groupby("駅").mean().loc[:, "家賃"]
  plt.scatter(x, y, s=100, alpha=0.2)
  for xx, yy, ss in zip(x, y, x.index):
      plt.text(xx, yy, ss)
  plt.xlabel("合計時間")
  plt.ylabel("家賃")
  plt.show()
課題7:不動産屋になろう

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